New York, Amerika Serikat – Teknologi canggih selalu menjadi pedang bermata dua. Sejak zaman api, yang dapat memasak makanan dan menghangatkan tubuh, namun juga bisa membakar tempat tinggal jika tidak terkendali. Kini, kecerdasan buatan (A.I.) modern siap membawa prinsip berkah campuran ini ke tingkat yang lebih tinggi, bergerak lebih cepat dan lebih jauh dari yang pernah kita lihat sebelumnya. Pandangan ini menjadi sorotan dalam diskusi yang dihadiri oleh 10 ahli teknologi dan kebijakan teknologi terkemuka pada 4 Desember di DealBook Summit di New York, dipandu oleh Kevin Roose, kolumnis The New York Times dan co-host podcast “Hard Fork”.
Panel diskusi ini dihadiri oleh perwakilan dari perusahaan teknologi besar, modal ventura, organisasi nirlaba, dan akademisi. Kelompok ini sebagian besar terdiri dari individu yang percaya bahwa kecerdasan buatan berkembang dengan cepat. Untuk memulai, Mr. Roose meminta peserta untuk mengangkat tangan jika setuju dengan pernyataan bahwa ada kemungkinan 50 persen atau lebih bahwa kecerdasan umum buatan — sistem yang mampu mengungguli ahli manusia dalam hampir semua tugas kognitif — akan tercapai pada tahun 2030. Tujuh tangan terangkat.
Jack Clark, salah satu pendiri dan kepala kebijakan di Anthropic, sebuah start-up A.I. yang didanai dengan baik, menyatakan bahwa teknologi yang lebih cerdas dari manusia dapat memberikan “kemajuan ilmiah selama satu abad dalam 10 tahun.”
Peter Lee, presiden divisi penelitian Microsoft, menyatakan kegembiraannya tentang bagaimana model matematika dasar yang unggul dalam mempelajari bahasa manusia untuk menciptakan chatbot seperti ChatGPT juga “sama mahirnya dalam belajar dari alam.” Kesadaran ini, katanya, mendorong laboratorium dan start-up di seluruh dunia untuk fokus menerapkan A.I. dalam menaklukkan tantangan besar dalam sains — mempercepat penemuan obat, memproduksi material baru, dan meningkatkan prediksi peristiwa cuaca ekstrem.
Visi paling menakutkan dari sains A.I. yang berbalik melawan kemanusiaan adalah bahwa teknologi ini akan digunakan untuk memproduksi senjata biologis, seperti virus pembunuh baru. Namun, Dan Hendrycks, direktur Center for A.I. Safety, mengatakan ancaman itu kurang mengkhawatirkannya dibandingkan setahun yang lalu. Perusahaan yang membuat model A.I. yang kuat, katanya, telah mengembangkan pengaman sehingga lebih sulit bagi mereka untuk digunakan memproduksi senjata biologis. Dengan kewaspadaan yang terus-menerus, katanya, “Ini mungkin tidak terlalu berbahaya.”
Sarah Guo, pendiri Conviction, sebuah perusahaan modal ventura, setuju bahwa biologi dan ilmu material adalah target menarik untuk mempercepat kemajuan menggunakan A.I. Namun, lebih dari itu, dia melihat kecerdasan buatan sebagai “teknologi yang sangat mendemokratisasi,” dengan mengotomatisasi keahlian manusia yang mahal di bidang seperti hukum, kedokteran, dan pendidikan untuk membuat layanan tersebut lebih terjangkau dan dapat diakses.
Dalam pendidikan, Ms. Guo mengatakan, penelitian telah lama menunjukkan bahwa hal yang memberikan peningkatan terbesar dalam pencapaian siswa adalah bimbingan satu-satu. “Bagaimana jika Anda bisa memberikan setiap orang tutor pribadi?” tanyanya. Atau nasihat medis pribadi yang dapat diandalkan seperti dokter manusia? Potensi kecerdasan buatan untuk mendemokratisasi ketersediaan keahlian, katanya, adalah “sesuatu yang benar-benar menginspirasi kami.”
Prospek A.I. mengotomatisasi area luas dari keahlian manusia adalah yang mengkhawatirkan Ajeya Cotra, yang mempelajari potensi risiko dari A.I. di Open Philanthropy, sebuah yayasan penelitian. Ms. Cotra menggambarkan dunia masa depan di mana “sistem A.I. telah membuat keahlian manusia usang.” “Mungkin Anda memiliki CEO manusia, tetapi mereka hanya simbolis,” dia mengamati. “Mereka harus mendengarkan penasihat A.I. mereka yang mampu mengikuti apa yang terjadi lebih baik daripada mereka.”
Kampanye militer, serupa, akan dilakukan tidak hanya oleh drone bertenaga A.I., tetapi juga oleh ahli taktik dan jenderal A.I. Dan di setiap bidang, akan ada agen A.I. khusus — pengacara A.I., pembuat kebijakan A.I., polisi A.I., dan lainnya, lebih cerdas dan lebih cepat daripada rekan manusia mereka.
Untuk mengikuti perkembangan, orang dan institusi akan dipaksa untuk mengadopsi A.I. Mencoba untuk tidak menggunakan A.I. akan seperti “tidak menggunakan listrik hari ini,” kata Ms. Cotra. “Anda tidak bisa melakukannya.”
Rana el Kaliouby, salah satu pendiri Blue Tulip Ventures, yang berinvestasi dalam start-up A.I., mengatakan dia optimis tentang asisten A.I. yang membantu orang menjalani kehidupan yang lebih sehat dan produktif. Namun, dia khawatir tentang pengembangan perangkat lunak yang tidak terkendali yang dirancang sebagai teman A.I. atau pendamping A.I., terutama dampaknya pada kaum muda. Putranya yang berusia 15 tahun adalah “penggemar teknologi,” katanya. “Tapi saya benar-benar berharap dia tidak memiliki teman A.I. karena saya tidak tahu apakah kita memiliki pengaman yang tepat.”
Kecemasan publik yang meningkat tentang A.I. mengancam untuk memperlambat adopsinya. Mr. Roose, moderator, mengutip survei oleh Pew Research Center tahun lalu yang menemukan bahwa 52 persen orang Amerika lebih khawatir daripada bersemangat dengan A.I., naik dari 38 persen tahun sebelumnya.
Prediksi bahwa jutaan pekerjaan mungkin suatu hari hilang karena perangkat lunak A.I. dan robot telah memicu kekhawatiran pekerja, para panelis setuju. Namun, mereka juga mengamati bahwa kekhawatiran tentang pengenalan teknologi baru adalah hal yang biasa. Pada abad ke-19, ada ketakutan bahwa kereta api, yang bergerak cepat, akan menyebabkan organ manusia runtuh, misalnya.
Josh Woodward, wakil presiden Google Labs, mengatakan dia berpikir adopsi A.I. oleh bisnis dan individu akan lebih cepat daripada yang telah terjadi sejauh ini. Namun, dia mengatakan masih sangat awal untuk A.I. di arus utama — sekitar tahun kedua dari transisi selama satu dekade.
Mr. Woodward menggambarkan gelombang pertama perangkat lunak A.I. sebagai berbasis chatbot. Namun, semakin banyak, akan ada aplikasi A.I. yang mendefinisikan ulang masa depan pengetahuan, di tempat kerja dan di rumah. “Ada banyak cara kreativitas akan dibuka,” sebagian besar oleh manusia dan teknologi A.I. yang bekerja bersama, kata Mr. Woodward.
Kelompok ini juga membahas geopolitik A.I. Ada seruan di beberapa lingkaran kebijakan untuk proyek setara dengan Proyek Manhattan A.I. untuk tetap unggul dari China. Mr. Roose bertanya apakah itu ide yang baik.
“Tampaknya bagi saya kita sudah memiliki tiga atau empat atau lima dari mereka,” kata Marc Raibert, direktur eksekutif The AI Institute dan pendiri perusahaan robotika Boston Dynamics, menunjuk pada miliaran dolar yang beberapa perusahaan teknologi tuangkan ke dalam A.I.
Namun, Mr. Raibert melihat peran yang lebih kecil dan lebih fokus untuk pemerintah — pendanaan untuk “menjaga bara api tetap hidup untuk ide-ide” yang belum komersial. Pemerintah melakukan itu secara efektif, katanya, dalam robotika dan teknologi internet awal.
Ms. Kuyda memiliki solusi langsung untuk memenangkan kompetisi A.I. global: Buka jendela imigrasi untuk setiap ilmuwan komputer, matematikawan, atau fisikawan yang bekerja di bidang ini.
Visa untuk tinggal dan bekerja di Amerika Serikat bisa sulit didapat. Mengubah itu harus menjadi prioritas, kata Ms. Kuyda. “Saya dibesarkan di Rusia,” katanya. “Kami semua ingin tinggal di sini. Kebanyakan orang ingin tinggal di sini. Kebanyakan peneliti di China ingin tinggal di sini. Itu adalah keunggulan kompetitif.”
Namun, kebijakan yang tercerahkan sering kali disisihkan oleh realitas politik, kata Tim Wu, seorang profesor di Columbia Law School dan mantan asisten khusus Gedung Putih untuk teknologi dan kebijakan persaingan di pemerintahan Biden. Dia skeptis terhadap reformasi imigrasi untuk membawa lebih banyak bakat A.I. “Ini sangat terpusat pada perbatasan selatan,” kata Mr. Wu tentang kebijakan imigrasi. “Itu hanya salah satu cara kebijakan AS kacau.”
Kecerdasan buatan mungkin memberikan kemajuan ilmiah selama satu abad dalam satu dekade. A.I. bisa membuat keahlian manusia usang, meningkatkan prospek agen A.I. menjalankan perusahaan, pemerintah, dan militer. Strategi terbaik untuk tetap unggul dari China dalam perlombaan A.I.? Reformasi imigrasi. Buat lebih mudah bagi peneliti A.I. asing untuk datang ke Amerika. Mereka menginginkannya.
